大数据为人文社会科学研究提供新视角

    4月3日下午，国际软件学院崔晓晖院长在行政楼报告厅作题为“大数据背景下的人文社会科学研究”的专题报告。讲座由我校人文社会科学研究院主办，旨在提高文科教师对大数据重要性的认识，营造学习运用大数据相关技术和方法的学术氛围。各文科院系、研究机构的科研工作者百余人踊跃听取了报告。

    崔晓辉教授在报告中介绍了大数据大数据的力量及其特点，并重点阐述了大数据与人文社会科学研究的关系，列举了系列的应用范例。他表示，在数据为王的大数据时代，战略需求正在发生重大转变：关注的重点落在数据（信息）上。他强调，大数据的作用在于体现价值， 而不仅是发现知识。大数据的4V特点是：Volume（大量）、Variety（多样）、Value（价值）、Velocity（高速）。大数据的数据特点在于：多元异构高噪、高噪声、开放易获得、交互性、时效性。

    崔晓辉教授认为大数据研究的难点在于：传统的存储结构需要升级为扩展性的存储架构，否则无法适应现有的大数据存储，同时，对于分布式的文件系统的支撑之后，需要进行实时的流处理。没有速度，再有价值的大数据也只能是一堆无法流通的钞票。由于分析手段的限制，取样时的样本数不够大，不能充分利用所有的数据，无形中破坏了信息的完整性；又比如，受限于分析能力而无法获取复杂问题的答案，受限于时间而不得不采用某项简单的建模技术，同样，也是由于没有足够的时间来执行多次迭代，不得不对模型净度进行妥协。崔晓辉教授介绍了大数据的示范应用，讲述了”基于社交媒体大数据的疾病预测”、“基于大数据与高性能计算的人口迁移预测分析”、“基于大数据的重大群体性事件综合预警技术研发”这三个案例。

    崔晓辉教授现任武汉大学国际软件学院教授、院长，并担任美国路易斯维尔大学讲座教授、美国社会计算及组织科学协会(NAACSOS)和北美交通委员会（TRB）委员等职务。多次获得美国能源部杰出导师奖，美国橡树岭国家实验室杰出项目奖。其研究方向包括集群智能、复杂系统工程、人类及社会认知的计算建模、高性能计算、信息检索、大数据流分析、建模和仿真等。

原文链接：http://ssroff.whu.edu.cn/2015/0413/787.html